La distribución normal
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| + | Una variable aleatoria continua sigue una distribución normal si su función de densidad es: | ||
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| + | <math> f(x)= \frac{1} { \sigma \sqrt{2 \pi}e^{- \frac{(x- \mu )^2} {2 \sigma^2} </math> | ||
| + | }} | ||
| + | donde <math> \mu \quad y \quad \sigma </math> coinciden respectivamente con la media y la desviación típica de la variable aleatoria. Estos parámetros son los que determinan esta distribución que designaremos por <math> N( \mu \quad , \quad \sigma ) </math> | ||
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Revisión de 14:33 2 jul 2007
Una variable aleatoria continua sigue una distribución normal si su función de densidad es:
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No se pudo entender (error de sintaxis): f(x)= \frac{1} { \sigma \sqrt{2 \pi}e^{- \frac{(x- \mu )^2} {2 \sigma^2} |
donde 
coinciden respectivamente con la media y la desviación típica de la variable aleatoria. Estos parámetros son los que determinan esta distribución que designaremos por 
