Distribuciones muestrales. Teorema central del límite
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Consideremos todas las muestras aleatorias simples (con reemplazamiento) de tamaño 2, y construimos la distribución de probabilidad de la proporción muestral: | Consideremos todas las muestras aleatorias simples (con reemplazamiento) de tamaño 2, y construimos la distribución de probabilidad de la proporción muestral: | ||
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<math> E( \widehat{p})= 0. \frac{9} {16} + 0.5. \frac{6} {16} + 1. \frac{1} {16} = \frac{1} {4}= p | <math> E( \widehat{p})= 0. \frac{9} {16} + 0.5. \frac{6} {16} + 1. \frac{1} {16} = \frac{1} {4}= p | ||
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+ | V( \widehat{p})= \frac{0^2. \frac{9} {16} + 0.5^2. \frac{6} {16} + 1^2. \frac{1} {16}} {2}- ( \frac{1} {4})^2 | ||
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Revisión de 19:19 6 jul 2007
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Distribución muestral de las proporciones
Vamos a obtener experimentalmente la distribución de las proporciones muestrales. Para ello consideremos el conjunto de figuras:

La proporción poblacional de triángulos es 1/4.
Consideremos todas las muestras aleatorias simples (con reemplazamiento) de tamaño 2, y construimos la distribución de probabilidad de la proporción muestral:

Calculamos su esperanza matemática y la varianza: