Distribuciones muestrales. Teorema central del límite

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	Calculamos su esperanza matemática y la varianza:		Calculamos su esperanza matemática y la varianza:
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	<math> E( \widehat{p})= 0. \frac{9} {16} + 0.5. \frac{6} {16} + 1. \frac{1} {16} = \frac{1} {4}= p		<math> E( \widehat{p})= 0. \frac{9} {16} + 0.5. \frac{6} {16} + 1. \frac{1} {16} = \frac{1} {4}= p
		+	</math>
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-	V( \widehat{p})= \frac{0^2. \frac{9} {16} + 0.5^2. \frac{6} {16} + 1^2. \frac{1} {16}} {2}- ( \frac{1} {4})^2	+	V( \widehat{p})= 0^2. \frac{9} {16} + 0.5^2. \frac{6} {16} + 1^2. \frac{1} {16} - ( \frac{1} {4})^2
	</math>		</math>
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		+	}}
	==Distribución muestral de las medias==		==Distribución muestral de las medias==
	==Teorema central del límite==		==Teorema central del límite==

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Revisión de 19:23 6 jul 2007

Distribución muestral de las proporciones

Vamos a obtener experimentalmente la distribución de las proporciones muestrales. Para ello consideremos el conjunto de figuras:

La proporción poblacional de triángulos es 1/4.

Consideremos todas las muestras aleatorias simples (con reemplazamiento) de tamaño 2, y construimos la distribución de probabilidad de la proporción muestral:

Calculamos su esperanza matemática y la varianza:

Distribución muestral de las medias

Teorema central del límite